NotebookLM: Hände

Jul 29, 2023

Von David Pierce, Chefredakteur und Vergecast-Co-Moderator mit über einem Jahrzehnt Erfahrung im Bereich Verbrauchertechnologie. Zuvor bei Protocol, The Wall Street Journal und Wired.

Was wäre, wenn Sie mit Ihren Notizen ein Gespräch führen könnten? Diese Frage beschäftigt in letzter Zeit einen Teil des Internets, da Unternehmen wie Dropbox, Box, Notion und andere generative KI-Tools entwickelt haben, mit denen Sie mit den Daten, die Sie bereits in ihren Systemen haben, interagieren und daraus neue Dinge erstellen können.

Googles Version davon heißt NotebookLM. Es handelt sich um ein KI-gestütztes Recherchetool, das Ihnen dabei helfen soll, Ihre eigenen Notizen zu organisieren und mit ihnen zu interagieren. (Google hat es ursprünglich Anfang des Jahres als Project Tailwind angekündigt, den Namen aber schnell geändert.) Im Moment handelt es sich eigentlich nur um einen Prototyp, aber ein kleines Team innerhalb des Unternehmens versucht herauszufinden, wie ein KI-Notebook aussehen könnte. Wenn NotebookLM bestehen bleibt, wird es sich letztendlich wahrscheinlich um eine Funktion von Google Docs oder ein Tool innerhalb von Drive handeln, das alle Ihre Dateien erfassen und verstehen kann. Aber im Moment ist es eine eigene, äußerst einfache App.

Ich verwende NotebookLM seit ein paar Wochen, um sowohl die Funktionen der App zu testen als auch herauszufinden, wo ein KI-Recherchetool in meine eigenen Arbeitsabläufe passt. Ich bin mir noch nicht sicher, ob ich die richtigen Antworten gefunden habe, und ich bin mir auch nicht sicher, ob die Technologie ganz bereit ist. Aber ich bin zunehmend davon überzeugt, dass eine personalisierte KI, die auf all die Dinge trainiert wird, die mir wichtig sind, und auf sehr wenig anderes, eine wirklich mächtige Sache sein wird.

Um mit NotebookLM zu beginnen, erstellen Sie ein neues Projekt. In meinem Fall habe ich eine Reihe von Recherchen zur Geschichte und Kultur von Tabellenkalkulationen durchgeführt, daher habe ich mein Projekt „Tabellenkalkulationsgeschichte“ genannt. (Clever, oder?) Die App hat mich dann dazu aufgefordert, mit dem Hinzufügen von Quellen zu beginnen – im Moment akzeptiert und importiert sie nur Google Docs, aber in ihrer fertigen Form wird sie offenbar viele andere Arten von Informationen aufnehmen. Jedes Projekt kann bis zu fünf Quellen haben und jede Quelle kann bis zu 10.000 Wörter lang sein, aber das weiß ich nur, weil es mir jemand bei Google gesagt hat. Wenn Sie versuchen, zu viele oder zu große Quellen zu importieren, schlägt NotebookLM stillschweigend fehl. Die App ist so neu, dass das Team noch nicht einmal die Fehlermeldungen angepasst hat. Nochmals: Prototyp.

Aber nach einigem Ausprobieren fand ich meine Quellen: eine Version von Steven Levys bahnbrechender Geschichte „A Spreadsheet Way of Knowledge“, eine Reihe von Blogbeiträgen von VisiCalc-Erfinder Dan Bricklin, einen Abschnitt aus Laine Nooneys Buch „The Apple II“. Alter und ein paar tausend Wörter anderer zusammengestellter Forschungsergebnisse. Als ich jede Quelle importierte, erstellte NotebookLM einen sogenannten „Quellenleitfaden“ mit einem Absatz, der das Dokument zusammenfasst, und dann einer Liste der wichtigsten Themen und vorgeschlagenen Fragen. Im Allgemeinen waren die Leitfäden sehr gut: In dieser Levy-Geschichte tauchten „Elektronische Tabellenkalkulation“, „VisiCalc“, „Lotus 1-2-3“, „Tabellenkalkulationsmodellierung“ und „Tabellenkalkulationen und Entscheidungsfindung“ auf. Drei davon sind Variationen derselben Sache, aber hey, es ist ein langer Artikel über Tabellenkalkulationen. Die meisten Schlüsselthemen werden Tabellenkalkulationen sein.

Der Hauptgrund für die Existenz von NotebookLM besteht darin, Ihnen eine neue Möglichkeit zur Interaktion mit Dokumenten zu bieten

Der Grund für die Existenz von NotebookLM besteht darin, Ihnen eine neue Möglichkeit zur Interaktion mit diesen Dokumenten zu bieten. Es handelt sich nicht um ein Tool zum Organisieren oder Verbessern Ihrer Recherche, sondern um einen Chatbot, der speziell auf die von Ihnen bereitgestellten Quellen trainiert wurde und entweder einzeln oder auf alle auf einmal verweisen kann. Im Levy-Beispiel lautete eine der im Quellhandbuch vorgeschlagenen Fragen: „Welche Vorteile bietet die Verwendung von Tabellenkalkulationen?“ Als ich den NotebookLM-Chatbot danach fragte, überlegte er eine Sekunde und kam dann mit fünf Attributen zurück, die Tabellenkalkulationen für frühe Computerbenutzer so leistungsstark machten. Die Antwort basierte nicht auf dem gesamten Internet; Es basierte vollständig auf den etwa 5.000 Wörtern, die ich in dieses Google-Dokument eingefügt hatte.

(Nebenbei bemerkt: Bei all diesen personalisierten KI-Tools gibt es offensichtlich große Datenschutzprobleme und -bedenken. Aber in diesem Fall mache ich mir darüber keine großen Sorgen – all diese Daten befinden sich sowieso bereits in anderen Google-Produkten, daher bin ich nicht überzeugt dass es eine sinnvolle Sache ist, ein großes Sprachmodell zu analysieren. Aber wie bei allem, was mit KI zu tun hat, sollten Sie immer sorgfältig darüber nachdenken, wohin Ihre Daten gehen und wie sie verwendet werden könnten.)

Natürlich können Sie auch jede andere Frage stellen, die Ihnen einfällt. Schließlich begann ich, NotebookLM hauptsächlich zu verwenden, um Gemeinsamkeiten zwischen Dingen zu finden. Wer sind die Personen, die in all diesen Dokumenten am häufigsten vorkommen? Auf welche Links wird am häufigsten verwiesen? Was sind die Hauptkonkurrenten in diesem Bereich? Mit ein paar Fragen kann ich normalerweise gute Ausgangspunkte für weitere Recherchen finden. Sie können auch Dinge fragen wie „Was ist die überraschendste Information hier?“ und bekomme manchmal interessante Beispiele. NotebookLM kann auch Zusammenfassungen oder Gliederungen von Dokumenten erstellen, um Ihnen das Überfliegen Ihrer Recherche etwas zu erleichtern.

Zu jeder Antwort stellt NotebookLM Zitate bereit. Es handelt sich nicht unbedingt um Quellen, da das zugrunde liegende Modell nicht nur nach Text sucht und diesen zurückgibt; Sie ähneln eher Punkten auf einer Karte, den 10 Textbits, die NotebookLM für die Frage als am relevantesten erachtete und die dann synthetisiert und verwendet wurden, um eine Antwort bereitzustellen. NotebookLM sagte mir, „Geschwindigkeit“ sei ein entscheidender Vorteil von Tabellenkalkulationen, nicht weil Levy das schrieb, sondern weil er eine Reihe von Führungskräften zitierte, die über die Dinge sprachen, die sie mit diesem radikal schnelleren Tool tun konnten.

Nach meiner bisherigen Erfahrung ist der Zusammenhang zwischen Zitat und Antwort manchmal offensichtlich und manchmal zutiefst verwirrend, aber mir gefällt die Herangehensweise des Modells, das versucht, seine Arbeit zu zeigen. Und größtenteils habe ich festgestellt, dass die Zitate weitaus nützlicher sind als die Antworten selbst; Die tatsächliche Synthese und Beantwortung durch NotebookLM ist etwas unzuverlässig, aber es gelingt wirklich gut, die für meine Frage relevanten Informationen zu identifizieren.

Raiza Martin, die für NotebookLM zuständige Produktmanagerin, sagt, meine Erfahrung scheine mit der anderer NotebookLM-Benutzer übereinzustimmen. „Der Quellennachweis und die Zitate sind die beiden Hauptmerkmale, die am häufigsten hervorgehoben werden“, sagt sie. „Wir sehen auch Verhaltensänderungen, bei denen immer mehr Menschen sagen: ‚Oh, ich muss etwas lesen, also speichere ich es in Notebook, damit ich den Quellenführer erstellen kann.“ (Jeder bei Google scheint NotebookLM einfach „Notebook“ zu nennen. Nehmen Sie davon, was Sie wollen.)

Letztlich, sagt Martin, geht es ihr unter anderem darum, zu sehen, wie Menschen anders mit Bots interagieren, wenn sie mit persönlichen Daten und nicht mit dem Internet vertraut sind. „Ändert sich das Benutzerverhalten, wenn wir den Kontext ausreichend ändern?“ Sie fragt. „Und wir entdecken, dass es so ist.“ Es scheint, dass Benutzer Informationen gezielter untersuchen und sondieren, anstatt der KI nur blödsinnige Fragen zu stellen.

Apropos Internet: Eine merkwürdige Eigenart von NotebookLM ist, dass es tatsächlich Dinge weiß, die nicht in Ihren Dokumenten enthalten sind. Irgendwann fragte ich nach Informationen über einen alten Excel-Konkurrenten, auf den in einem von mir hochgeladenen Dokument verwiesen wurde, allerdings nur mit Namen und ohne weitere Informationen, und NotebookLM antwortete mit einigen grundlegenden Informationen darüber, wann das Unternehmen gegründet wurde und was es tat . Meine Unterlagen wussten das nicht! Was gibt?

Steven Johnson, ein langjähriger Autor und Redaktionsleiter von Google Labs, der an NotebookLM arbeitet, sagt, das Team habe mit der Frage gerungen, was in solchen Situationen zu tun sei. „Es gibt sicherlich einige allgemein bekannte Dinge, die das Modell weiß, die tatsächlich ziemlich genau sind.“ Wie wahr das ist und wie man diesen Prozess den Benutzern zeigen kann, ist die ständige Frage. „Wir haben viel Zeit mit der Feinabstimmung verbracht, damit das Modell sagt: ‚Es tut mir leid, diese Informationen sind nicht in Ihrer Quelle enthalten‘“, sagt Johnson, und diese Art von Bescheidenheit und Transparenz ist in einem LLM eine gute Sache. Aber es sollte auch versuchen, zu helfen, wenn es kann, oder? „Wir versuchen herauszufinden, inwieweit wir das vermischen“, sagt Martin, „und dem Benutzer klar machen: ‚Hey, es steht nicht in Ihren Quellen, aber hier ist etwas Allgemeinwissen oder Wissen.‘ aus dem Internet.'“

Die langfristige Lösung könnte darin bestehen, NotebookLM einfach in Keep oder Docs einzubinden

Neben der Verbesserung des Modells und der Arbeit an Interaktionen besteht Googles weiteres großes Projekt für NotebookLM darin, es zu einer besseren App für das tatsächliche Erstellen von Notizen zu machen. Im Moment erhalten Sie einen supereinfachen Notizblock für den Fall, dass Sie eine Chatbot-Antwort kopieren und einfügen oder etwas aufschreiben möchten, an das Sie sich erinnern, aber das ist es auch schon. Die langfristige Antwort könnte darin bestehen, NotebookLM einfach in Keep oder Docs einzubinden, aber NotebookLM könnte sich mit der Zeit auch in eine vollwertigere Notizen-App verwandeln. (Angesichts der Vorliebe von Google, tausende Versionen desselben Produkts auf den Markt zu bringen, wette ich auf das letzte Ergebnis.)

Nachdem ich NotebookLM ein paar Wochen lang verwendet habe, hat sich die Art und Weise, wie ich alles mache, nicht völlig verändert. Aber ich stimme voll und ganz der Idee zu, dass es bessere Möglichkeiten gibt, mit Notizen zu interagieren, als viel organisatorische Arbeit und Stichwortsuche. Und es scheint klar zu sein, dass dies der leistungsstärkste und persönlichste Chatbot im Internet sein könnte, wenn Google herausfinden kann, wie NotebookLM sowohl mit meinen Inhalten als auch mit dem breiteren Web zuverlässig funktioniert und mit allem anderen interagiert, was Google bereits über mich weiß. Wir befinden uns definitiv noch in der Prototypenphase, aber es entwickelt sich zu etwas potenziell Großem.

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